package leetcode101.dynamic_planning;

/**
 * @author Synhard
 * @version 1.0
 * @Class Code24
 * @Description 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
 * 给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。​
 *
 * 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
 *
 * 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
 * 示例:
 *
 * 输入: [1,2,3,0,2]
 * 输出: 3
 * 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
 * @tel 13001321080
 * @email 823436512@qq.com
 * @date 2021-04-20 10:59
 */
public class Code22 {
    public static void main(String[] args) {

        int[] prices = new int[]{1,2,3,0,2};
        System.out.println(maxProfit(prices));
    }

//    public static int maxProfit(int[] prices) {
//        if (prices.length == 0) {
//            return 0;
//        }
//
//        int n = prices.length;
//        // f[i][0]: 手上持有股票的最大收益
//        // f[i][1]: 手上不持有股票，并且处于冷冻期中的累计最大收益
//        // f[i][2]: 手上不持有股票，并且不在冷冻期中的累计最大收益
//        int[][] f = new int[n][3];
//        f[0][0] = -prices[0];
//        for (int i = 1; i < n; ++i) {
//            f[i][0] = Math.max(f[i - 1][0], f[i - 1][2] - prices[i]);
//            f[i][1] = f[i - 1][0] + prices[i];
//            f[i][2] = Math.max(f[i - 1][1], f[i - 1][2]);
//        }
//        return Math.max(f[n - 1][1], f[n - 1][2]);
//    }

    public static int maxProfit(int[] prices) {
        int day = prices.length;
        int[][] dp = new int[day + 1][4];

        dp[1][0] = -prices[0];

        for (int i = 2; i < dp.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2]) - prices[i - 1];
            int max = Integer.MIN_VALUE;
            for (int j = i - 1; j > 0; j--) {
                if (dp[j][0] > max) {
                    max = dp[j][0];
                }
            }
            dp[i][1] = max + prices[i - 1];
            dp[i][2] = dp[i - 1][1];
            dp[i][3] = Math.max(Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]), dp[i - 1][3]);
        }

        return Math.max(Math.max(dp[dp.length - 1][1], dp[dp.length - 1][2]), dp[dp.length - 1][3]);

    }

}
/*
动态规划 写了老半天了
dp[i][0] 代表了第i天结束之后买了一只股票
dp[i][1] 代表了第i天结束后卖出了一只股票
dp[i][2] 代表了第i天被冷冻了
dp[i][3] 代表了第i天什么都不做

第i天结束之后买了一只股票,那么前一天可能被冷冻了也可能什么都不做
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2]) - prices[i - 1]

第i天结束之后卖出了一只股票,那么可能是从第1天起到i-1天中 某天买入股票的最大值再加上第i天股票的价格
dp[i][1] = Math.max(dp[1][0], dp[2][0], ..., dp[i - 1][0]) + prices[i - 1]

第i天结束之后被冷冻了,那么最大利润就是第i - 1天卖出一只股票的最大利润
dp[i][2] = dp[i - 1][1]

第i天什么都不做,那么可能是第i - 1天什么都不做或者是第i - 1天被冷冻了或者是第i - 1天买入了一只股票这三者的最大值
dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2], dp[i - 1][3])
 */